这个问题和这个one有关。我想知道的是如何将建议的解决方案应用于一堆数据(4列)，例如:0.100.12.00.101.1-0.4981217129980.102.1-0.499730050750.103.1-0.4999160820380.104.1-0.4999637265860.110.1-0.01814058956920.111.1-0.4907749886180.112.1-0.4986537428460.113.1-0.4995807479530.114.1-0.4998186960630.120.1-0.01070791195720.121.1-0.48364182309
在Windows7上使用Python2.7。这是我用来安装的命令和错误消息。想知道以前有没有人遇到过类似的问题？谢谢。C:\Python27\Scripts>pipinstallmatplotlibCollectingmatplotlibDownloadingmatplotlib-1.5.2.tar.gz(51.6MB)100%|################################|51.6MB19kB/sCompleteoutputfromcommandpythonsetup.pyegg_info:=====================================
我正在尝试加快将图表保存为图像的过程。现在我正在创建一个cString对象，我使用savefig将图表保存到其中；但我真的非常感谢任何有助于改进这种保存图像的方法。这个操作我要做几十次，savefig命令非常非常慢；必须有更好的方法来做到这一点。我读了一些关于将其保存为未压缩的原始图像的内容，但我不知道该怎么做。如果我也可以切换到另一个更快的后端，我真的不在乎agg。即:RAM=cStringIO.StringIO()CHART=plt.figure(....**codeforcreatingmychart**CHART.savefig(RAM,format='png')我一直在使用带
代码:importnumpyfrommatplotlib.mlabimportPCAfile_name="store1_pca_matrix.txt"ori_data=numpy.loadtxt(file_name,dtype='float',comments='#',delimiter=None,converters=None,skiprows=0,usecols=None,unpack=False,ndmin=0)result=PCA(ori_data)这是我的代码。虽然我的输入矩阵没有nan和inf，但我确实得到了下面所述的错误。raiseLinAlgError("SVDdidn
我想使用Matplotlib生成包含大量数据(约300万个点)的散点图。实际上我有3个相同维度的向量，我用以下方式绘制。importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromnumpyimport*frommatplotlibimportrcimportpylabfrompylabimport*fig=plt.figure()fig.subplots_adjust(bottom=0.2)ax=fig.add_subplot(111)plt.scatter(delta,vf,c=dS,alpha=0.7,cmap=cm.Paired)其实没什么特别
我遇到以下问题:我正在用显微镜保存16位tiff图像，我需要对其进行分析。我想用numpy和matplotlib来做这件事，但是当我想做一些简单的事情，比如用绿色绘制图像(我稍后需要叠加其他图像)时，它会失败。这是一个示例，当我尝试将图像绘制为RGB数组或使用默认的jet颜色图时。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportcv2imageName='image.tif'#imageasluminanceimg1=cv2.imread(imageName,-1)#imageasRGBarrayshape=(img1.shape[0]
在matlab中，获取和设置图形上现有轴的位置很简单:pos=get(gca(),'position')set(gca(),'position',pos)如何在Matplotlib中执行此操作？我需要这个有两个相关的原因:这些是我要解决的具体问题:我有一列子图，其中有些有颜色条，有些没有，它们的宽度不同，即X轴不对齐。颜色条从轴上窃取空间。这也发生在matlab中，我将使用上述技巧通过将宽度从带有颜色条的轴复制到没有颜色条的轴来使所有轴的宽度相等。通过收缩轴在各个子图之间添加空间。adjust_subplots()函数将所有子图调整为相同。 最佳答案
我想将MATLAB中的surf命令转换为matplotlib中的plot_surface命令。我面临的挑战是在plot_surface命令中使用cmap函数对曲面进行渐变着色。这是matlab脚本%MatlabCommandsx=-5:.25:5;y=x[x,y]=meshgrid(x);R=sqrt(x.^2+y.^2);Z=sin(R)surf(x,y,Z,gradient(Z))可以在此处找到此类命令的图形。(http://www.mathworks.com/help/techdoc/visualize/f0-18164.html#f0-46458)这里是pythonsc
我有一个名为d的无序列表，如下所示:[0.0000,123.9877,0.0000,9870.9876,...]我只是想通过在Python中使用Matplotlib基于此列表绘制cdf图。但是不知道有没有什么功能可以使用d=[]d_sorted=[]forlineinfd.readlines():(addr,videoid,userag,usertp,timeinterval)=line.split()d.append(float(timeinterval))d_sorted=sorted(d)classdiscrete_cdf:def__init__(data):self._data
这个问题在这里已经有了答案:ubuntu14.04,pipcannotupgradematplotllib(9个回答)关闭7年前.我正在尝试使用pythonsetup.pybuild在python3.4上添加matplotlib-1.4.2。根据文档，它在python3.4上受支持。我收到以下错误消息:IMPORTANTWARNING:pkg-configisnotinstalled.matplotlibmaynotbeabletofindsomeofitsdependencies=====================================================
